时隔九年，数据库领域的“世界杯”冠军易主背后

建立统一在互联网上能 能 商业公司目前造就了早已的商业业态  ，重塑着的人的人的人日常生活过。而承载了互联网的底层设施两者之两者之间博弈  ，而且 如此从未停止  ，且意义起了 深远。

10月2日  ，蚂蚁金服自主研发的金融级分布式两者之间数据数据库OceanBase创造了新的结构 联机交易再处理系统基本功能（OLTP）拥有世界 纪录 ，登顶TPC-C排行榜。TPC-C是欧美国家主流计算机硬件厂商、数据数据库厂商公认的称赞参照标准  ，被誉为「数据数据库新兴领域的拥有世界 杯」。

这被视为美国数据数据库新兴领域的加上的里程碑时刻  ，OceanBase二次的获得是此举 拥有世界 记录一直保持者甲骨文（Oracle）的两倍。

数据数据库是支撑人工智能、区块链等新技术一的此基础技术一  ，从上世纪70时代来临 末  ，美国慢慢中都被 探索数据数据库 ，到前天40多年曩昔了  ，美国的数据数据库技术一难以具有三段西方技术一的垄断史。在曩昔  ，欧美国家甚至的人甚至的人机构和公司目前  ，从金融、电信到航空  ，清一色地采取甲骨文。

而对 ，当那条「OceanBase在权威榜单的关键是因为指标上超越甲骨文」的重大消息就在 出加上的社交于网上时  ，不可规避 地在新兴行业 内激起了 波澜 ，伴慢慢中都被 被 赞扬与争议  ，除了关于测试结果好 ，除了关于甲骨文  ，除了关于国产数据数据库都在数据数据库的发展未来。

榜单上能

仔细翻看榜单不难会发现  ，技术一层面 厂商提交的把时间主要由而且 2010年、2011年。的人的人加上也可清醒地认识了解解到二次到打败加上 十年前的Oracle在具有三新兴领域的测试  ，全面超越Oracle也具有三段路要走。难以  ，二次榜单更新的结构 意义技术一层面 是因为此。在榜单的测试结果好特别都在  ，蚂蚁金服OceanBase的上榜更代表者着最传统数据数据库与分布式架构两者之两者之间较量。

▲更新而后TPC-C排行榜

曩昔  ，加上在金融、电信、航空等关键是因为新兴行业 才行更多确保数据数据库的可用和稳定  ，难以给新兴的国产产品产品试错整体呈现空间。而电子商务难以是新兴新兴领域  ，而对阿里巴巴而对  ，双11的交易规模 ，慢慢中都被 超出甲骨文的实操经验范围外  ，花钱如流水不尽相同采购甲骨文设备都在难以生活带 的运维难度攀升 ，激发了的人的人趟具有那条新路。

TPC-C参照标准模拟了经典商品销售付款场景来做测试  ，采取每分钟创建新订单数量来称赞数据数据库的性能和性价比。TPC-C测试也可考察十年软硬件总费用  ，也可采用最传统独立部署的两种模式  ，也可准备购买甚至的人硬件。此举  ，第二名甲骨文测试的软硬件上看成本大约3000多万多美元  ，而OceanBase采用最传统阿里巴巴公有云消费需求提供的ECS云专业服务器 ，测试多长把时间就租用多长把时间 ，加上测试成本大幅降低。

描述 的更详细许多加上的 ，别的数据数据库采用最传统加上 专用硬件（专用专业服务器+专用高端存储）  ，OceanBase采用最传统加上 此基础普通人PC专业服务器的分布式架构。采用最传统分布式架构慢慢中都被  ，OceanBase的硬件成本大幅优于专用硬件。都在性能都在 ，自主可控、节约成本是其更厉害的劣势。

中都  ，OceanBase而且 阿里云部分支持下成功了完竟成二次TPC-C测试  ，总共采取了207台ECS i2云专业服务器。加上TPC-C模拟加上 银行的交易核心  ，对稳定性和宕机迅速恢复都在严格的难以要求 ，代表者OceanBase也可在阿里云上消费需求提供金融级的可靠性。

最传统数据数据库与分布式架构数据数据库两者之两者之间较量  ，不止停留在比拼榜单、极限性能的较量上。这早已不尽不尽相同商业理念的更替。

分布式架构代表者着「云+数据数据库」的时代来临 。相较于最传统数据数据库  ，原有的人流程必将会被打破  ，原有商业两种模式下的链条被被改变  ，更多用户的采取以此和去独特体验还会难以不尽不尽相同。加上的加上的新的结构 的结构 赛道。技术一层面  ，AWS和阿里云扮演着打头阵的扮演。

在实际生产技术一层面 ，2014年  ，AWS全新的结构 推出 了原生企业自身级数据数据库Aurora ，并在2018年宣布内下线了88%的甲骨文数据数据库并代以自研的数据数据库  ，还宣布必将会2019年内甚至的人下线甲骨文的数据数据库产品产品。

在美国  ，阿里云从2012年就慢慢中都被 强调去IOE  ，淘宝在2013年下线了而后加上的Oracle ，2014年支付宝交易系统基本功能替换了Oracle。2016年支付宝总账全面用OceanBase替换Oracle。并在上半年成功了全新的结构 推出 了云原生数据数据库POLARDB。加上的 ，难以各家云计算厂商都在他也的数据数据库产品产品  ，都在腾讯云有CynosDB  ，华为有GaussDB。

云计算厂商向数据数据库新兴领域迈进的号角早已吹响。

进击之路

也可去去独特体验得不到加上  ，曩昔几十年是最传统数据数据库的高光时刻  ，按照除了关于数据数据报告显示 ，截至2017年数据数据库市场中总规模高达368亿多美元  ，技术一层面最传统数据数据库一度占比逾80%。

市场中早已一成不变的。慢慢中都被 被 数据数据的爆发式增长都在复杂分析得出消费需求的存在  ，助推了云计算的迅速发展  ，并能 又倒逼数据数据库的进化。上半年上半年  ，时任阿里云智能数据数据库事业部负责人李飞飞在发布最新会上接受采访  ，「自70时代来临 的两者之间型数据数据库慢慢中都被  ，迄今为止早已有50余年的中国历史了  ，眼下的数据数据库早已慢慢中都被 加上的变革的关键是因为节点  ，即从马车时代来临 到汽车时代来临 的更迭。」

加上的「汽车时代来临 」指向的加上的以「云+数据数据库」的分布式两者之间数据数据库。

回过头上看  ，从2010年起 ，云计算厂商慢慢中都被 新的结构 等到了数据数据库新兴行业  ，将最传统数据数据库专业服务变具有三种云计算两种模式下新的结构 兴商业两种模式  ，并能 开创了「云+数据数据库」新的结构 型数据数据库形态。「数据数据库」的直接加入也被改变了云计算的专业服务属性：从主要由消费需求提供计算能力全面到增添了企业自身级专业服务的色彩。难以为云计算厂商们增添了竞争筹码。

难以  ，以甲骨文为代表者的最传统数据数据库厂商并没难以极易替代。数据数据库的核心能力全面中都性能、成本、基本功能、生态都在  ，产品产品产品的超车不难以会考虑技术一的性能  ，也也可会考虑商业竞争坏境。

在更广范围外的底层技术一一突破、产业生态建设进程等技术一技术一层面 ，国产数据数据库仍面临挑战。眼下的云原生数据数据库还早已才能新的结构 等到了技术一与市场中都成熟阶段  ，难以才能取代新客户对最传统数据数据库的消费需求。刚出道新的结构 星想迅速撼动老大哥早建立统一统一完的生态护城河 ，难以难以生活过现实。但从电商、云专业服务等新兴新兴领域切入的换道超车  ，已在采取中。

而接受采访次OceanBase登顶数据数据库界「拥有世界 杯」  ，从「打破技术一一垄断」的上看讲  ，落后不可耻  ，奋勇追赶就行  ，比起9年前  ，今的人的人也难以会发现：交易型数据数据库方向上 ，国产数据数据库公司目前在获得扎实的获得。在云计算潮流中 ，市场中竞争形势早已不不尽相同了。几经波折能会发现 ，欧美国家自研数据数据库新兴领域都还没了了能与国际顶尖产品产品同台竞技的绝对实力。

不可否认 ，美国科技在整体呈现的此基础技术一技术一技术一层面仍然差距不可见  ，但大厂们早已行动起了 了  ，在新的结构 技术一浪潮中上演二次次的换道超车。就算是是时间过程会漫长  ，但相匹配的生态系统基本功能和市场中份额也难以把时间难题。

而后 ，引用记录美国改革开放的《激荡三十年》中具有三句话  ，「当加上的时代来临 也来的慢慢中都被  ，锐不可当。万物肆意生长  ，尘埃与曙光升腾  ，江河汇聚成川 ，无名山丘崛起为峰  ，天地一时  ，无比开阔。」