西门子白皮书来袭：数字新型技术怎样推动工业的创新与加速发展
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我的工厂就在为那些“慢性病”买单吗？
·非计划中停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于部分采用基本标准阶段？
·产线再调整深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后满足？
两份《新型工业化——数字工业的世界白皮书》 ，揭示了中小企业 怎样用新型技术的融合和集成打破诸如此类僵局 ，可完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。被作为探讨了数字新型技术怎样促进工业创新与加速发展 ，沦为推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理的世界的“预言镜”
沦为数字工业的世界基本框架组件 ，数字孪生开展集成部分采用基本标准模型、仿真其他数据、实时传感器各种信息 ，构建全个人生命周期镜像 ，并开展多物理仿真预演面对现实场景 ，可完成“十次顺利”制造 ，大幅减少试错成本 ，减排潜力不小。
案例作介绍
宝马发动机有限子公司集团开展西门子免费软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案开展了深入的可行性与盈利性预测。了一做法被作为确保了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、大幅减少了在制品库存 ，更充分验证了千差万别的节能策略 ，顺利可完成每个季度节省300万千瓦时的电力 ，每个季度大幅减少了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“相关经验决策”到“其他数据洞察”
工业AI是数字工业的世界的强悍引擎 ，多种方式其对非常关键工业设备和流程开展预测性与被动性维护 ，人工智能新型技术须要显著大幅减少非计划中停机时间里 ，并大幅减少流程的稳定性。在工厂坏境中 ，深度学习知识和强化学习知识为机器人赋予了认知的强悍强悍大 ，使人类 须要应对复杂且不明确的的的仓库和生产坏境。操作中人员无需编程 ，机器人可以了自行执行高级命令。
案例作介绍
西门子Industrial Copilot当两款生成式人工智能助手 ，须要很快生成复杂的PLC代码 ，产生HMI图形化界面 ，大大大幅减少了自动化工程师的部门工作负担 ，大幅减少重复性部门工作 ，并显著缩短了开发周期。被作为 ，操作中人员还须要开展同样语言与现象故障的机器的Copilot开展无障碍沟通 ，共同探讨解决目前方案 ，为数字工业的世界带来震撼交互完美体验上都显著大幅减少。
免费软件定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化新型技术是现代工业的基本框架 ，但是 推动工业4.0可完成的前提。为大幅减少生产力和效率 ，多位 生产动态过程已广泛采用基本标准可编程逻辑掌控器（PLC）, 其他数据采集与监控系统实现（SCADA）等自动化系统实现替代人工操作中 ，可完成为对工业生产流程的自动化掌控 ，显著不断提升生产效能。
案例作介绍
西门子工易魔方沦为两款全面的开发工具包 ，其强悍功能包括让每个用户须要很快构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开声响创的新工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限子公司 ，工程师多种方式工易魔方将尽管具有一基本标准化模块化的工站开展解耦 ，打通了部门工作站和IT系统实现的电话联系 ，可完成为上下游其他数据的无缝传输 ，将的的产线各个工站都变沦为适配于工厂满足的“基本框架支持服务单元”。在我时间里里当意外发现有了一个瓶颈工站须要优化时 ，不须要修改其它代码 ，只须要开展“拖拉拽”就须要可完成产线工艺的优化。当须要大幅减少一道工序时 ，只须要添加这道工序的模块化工站资源可以了可完成。
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提到西门子Xcelerator：
西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更十分简单、更很快、更易规模化。沦为开放式数字商业大平台 ，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上大平台组成 ，赋能千差万别新兴行业 、千差万别规模的中小企业 可完成数字化和低碳化转型。
自2022年西门子Xcelerator大平台落地其它其它国家创下 ，大平台加速发展势头强劲 ，生态体系持续不断扩展。现阶段已吸引人数十万注册每个用户 ，汇聚超200家生态一起合作伙伴 ，覆盖机器人与自动化、工业免费软件、人工智能产业应用、知识家庭教育等多个非常关键行业领域的数字化与低碳化解决目前方案 ，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、其他数据三大中心、绿色建筑等新兴行业 ，产生的的研发、制造与运维全流程的支持服务体系。